हाल ही में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, डेटा प्रबंधन के महत्व को और अधिक उजागर किया गया है। हालाँकि AI हाइप ने अभी तक बड़े पैमाने पर वास्तविक सफलताओं का निर्माण नहीं किया है, कई अध्ययनों से पता चलता है कि अच्छा डेटा प्रबंधन और उच्च गुणवत्ता वाला डेटा, AI लक्ष्यों को प्राप्त करने की नींव हैं। NetApp द्वारा जारी '2024 डेटा जटिलता रिपोर्ट' में विश्व स्तर पर 1300 तकनीकी और डेटा कार्यकारी अधिकारियों के सर्वेक्षण के परिणामों ने ध्यान आकर्षित किया है। सर्वेक्षण से पता चला है कि डेटा एकीकरण में निवेश करने वाली कंपनियां AI लक्ष्यों को प्राप्त करने में अधिक लाभदायक हैं, लगभग 80%

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Cohere ने हाल ही में एक नया खोज मॉडेल Rerank 3.5 लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य वैश्विक व्यवसायों को डेटा खोजने और उपयोग करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाना है। जैसे-जैसे कंपनियां अधिक जटिल डेटा वातावरण और बहु-भाषाई संचालन की आवश्यकताओं का सामना कर रही हैं, Rerank 3.5 की प्रस्तुति निश्चित रूप से महत्वपूर्ण है। इस मॉडेल की सबसे प्रमुख विशेषता यह है कि यह 100 से अधिक भाषाओं में खोज प्रश्नों को संभाल सकता है, विशेष रूप से अरबी, जापानी और कोरियाई जैसी प्रमुख व्यापारिक भाषाओं में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह क्षमता न केवल भाषा की बाधाओं को तोड़ती है, बल्कि बहुराष्ट्रीय कंपनियों को भी मदद कर सकती है।

एंटरप्राइज तकनीकी सेवा प्रदाता MinIO ने हाल ही में एक क्रांतिकारी उत्पाद AIStor लॉन्च किया है, यह नवोन्मेषी उपकरण एंटरप्राइज AI डेटा प्रबंधन के तरीके को फिर से परिभाषित कर रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्केलेबल AI अवसंरचना की बढ़ती मांग के संदर्भ में, इस प्रक्षिप्त उत्पाद का आगमन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। यह MinIO के विकास का एक नया चरण है। MinIO के इंजीनियर डैनियल वैल्दिविया ने KubeCon + CloudNativeCon NA सम्मेलन में कहा कि लोग हमेशा से MinIO को

हाल ही में, एपेन द्वारा जारी 2024 की "कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्थिति रिपोर्ट" ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया। यह रिपोर्ट 500 से अधिक अमेरिकी आईटी निर्णय निर्माताओं के सर्वेक्षण पर आधारित है, जो दर्शाती है कि पिछले वर्ष में जनरेटिव एआई में 17% की वृद्धि हुई है। हालांकि, इस विकास प्रवृत्ति के साथ, कंपनियों को डेटा प्रबंधन में चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। एपेन के रणनीतिक प्रमुख सि चेन ने एक साक्षात्कार में उल्लेख किया कि जैसे-जैसे एआई मॉडल का उपयोग अधिक जटिल और विशेष क्षेत्र में गहराई से हो रहा है, डेटा की आवश्यकताएँ भी बढ़ती जा रही हैं।

Relativity ने OpenAI के ChatGPT Enterprise अनुपालन API के साथ एकीकरण किया है, जो उपयोगकर्ताओं को मानव-मशीन संवाद डेटा को इकट्ठा और प्रसंस्कृत करने का निर्बाध तरीका प्रदान करता है। ChatGPT एक एंटरप्राइज स्तर का एआई उपकरण है, जिसे 92% फॉर्च्यून 500 कंपनियों ने अपनाया है। यह एकीकरण RelativityOne उपयोगकर्ताओं को ChatGPT में उत्पन्न कस्टोडियन या इकाई द्वारा निर्मित संकेत और एआई प्रतिक्रियाओं को देखने की अनुमति देता है, जो संबंधित कानूनी मामलों के प्रबंधन का समर्थन करता है। कैप्चर किया गया डेटा स्वचालित रूप से Relat में परिवर्तित किया जाता है।

इनफॉर्मेटिका की नवीनतम CDO इनसाइट्स 2024 रिपोर्ट में बताया गया है कि डेटा गुणवत्ता जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने में सबसे बड़ी बाधा है। सर्वेक्षण से पता चला है कि 45% कंपनियों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू किया है, जबकि 53% योजना बना रही हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि डेटा गुणवत्ता, डेटा गोपनीयता, एआई नैतिकता आदि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करते समय कंपनियों की मुख्य चिंताएं हैं। डेटा प्रबंधन उपकरणों का उपयोग भी जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजनाओं पर प्रभाव डालता है, और डेटा गुणवत्ता पर ध्यान देना कंपनियों की सफल कार्यान्वयन के लिए महत्वपूर्ण है।

सर्वेक्षण से पता चलता है कि एशिया-प्रशांत क्षेत्र के डेटा नेताओं ने आने वाले 24 महीनों में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को व्यावसायिक संचालन में शामिल करने की योजना बनाई है, लेकिन अपनाने में नैतिकता और गोपनीयता के चुनौतीपूर्ण मुद्दों का सामना कर रहे हैं। डेटा नेता जोर देते हैं कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सफल कार्यान्वयन के लिए व्यापक और एकीकृत डेटा प्रबंधन क्षमताओं की आवश्यकता होती है, और इस क्षेत्र में निवेश करना संभावनाओं को उजागर करने के लिए महत्वपूर्ण है। एशिया-प्रशांत क्षेत्र के डेटा नेता डेटा नैतिकता, गोपनीयता संरक्षण आदि मुद्दों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जबकि ऑस्ट्रेलिया और सिंगापुर के डेटा नेताओं के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यान्वयन में मुख्य बाधाएं डेटा पूर्वाग्रह और विखंडन हैं। सर्वेक्षण के परिणामों से पता चलता है कि 64% दक्षिण कोरियाई।

कनाडा की सेकोडा कंपनी ने 1400 लाख डॉलर की सफल फंडिंग की है, जिसका उद्देश्य एआई तकनीक को एंटरप्राइज डेटा सर्च और प्रबंधन में लागू करना है, जिससे उपयोगकर्ता गूगल की तरह आसानी से कंपनी के डेटा को खोज सकें, समझ सकें और उपयोग कर सकें। इस राउंड की फंडिंग का नेतृत्व क्राफ्ट वेंचर्स ने किया, जिसमें एब्स्ट्रैक्ट वेंचर्स, वाईकॉम्बिनेटर और गेराज कैपिटल जैसे निवेशकों ने भाग लिया, जिसका उद्देश्य एंटरप्राइज में डेटा के टुकड़ों और प्रबंधन की समस्याओं का समाधान करना है। सेकोडा कंपनी पहले ही सफलताएं प्राप्त कर चुकी है।